快乐8量化预测报告

预测目标期号（推算）

2026277

预测开奖日期（推算）

2026-10-18

数据截止期号

2026276

2026-10-17 · 共 2097 期

主评分模型

ensemble

随机种子 42

集成评分 Top-30

历史频率与遗漏

预测排名（前 30）

rank	number	freq_total	freq_10	freq_30	current_omission	score_random_baseline	score_frequency	score_bayesian	score_decay	score_logistic	score_tree	score_ensemble	ensemble_score
1	73	548	4	15	0	0.25000	0.26130	0.26130	0.32752	0.25336	0.27415	0.27543	0.27543
2	02	566	3	11	0	0.25000	0.26986	0.26987	0.31442	0.25280	0.25350	0.27201	0.27201
3	51	535	4	12	0	0.25000	0.25511	0.25512	0.33938	0.25439	0.23928	0.26853	0.26853
4	27	585	5	6	0	0.25000	0.27890	0.27892	0.26106	0.24968	0.25670	0.26506	0.26506
5	12	571	1	5	3	0.25000	0.27224	0.27225	0.25925	0.25898	0.25561	0.26367	0.26367
6	44	533	5	10	2	0.25000	0.25416	0.25416	0.30420	0.25039	0.25488	0.26349	0.26349
7	35	538	5	12	2	0.25000	0.25654	0.25655	0.31978	0.25255	0.22875	0.26273	0.26273
8	54	549	4	12	2	0.25000	0.26177	0.26178	0.28778	0.24702	0.24731	0.26109	0.26109
9	09	544	3	10	2	0.25000	0.25940	0.25940	0.28279	0.24966	0.24723	0.25965	0.25965
10	62	537	3	11	0	0.25000	0.25607	0.25607	0.28913	0.24960	0.24554	0.25923	0.25923
11	07	544	4	10	0	0.25000	0.25940	0.25940	0.28321	0.25034	0.24279	0.25898	0.25898
12	15	541	3	8	0	0.25000	0.25797	0.25797	0.26571	0.25376	0.25234	0.25754	0.25754
13	37	523	3	7	0	0.25000	0.24940	0.24940	0.29090	0.25391	0.24429	0.25752	0.25752
14	53	560	0	5	16	0.25000	0.26701	0.26702	0.23934	0.25836	0.25276	0.25693	0.25693
15	63	556	5	8	1	0.25000	0.26510	0.26511	0.26756	0.24823	0.23863	0.25691	0.25691
16	61	529	2	8	3	0.25000	0.25226	0.25226	0.27121	0.25272	0.25542	0.25675	0.25675
17	50	540	2	11	5	0.25000	0.25749	0.25750	0.27691	0.24948	0.24159	0.25656	0.25656
18	56	534	3	8	1	0.25000	0.25464	0.25464	0.26372	0.25237	0.25511	0.25608	0.25608
19	11	542	4	9	0	0.25000	0.25844	0.25845	0.26503	0.24814	0.24937	0.25587	0.25587
20	65	518	4	12	0	0.25000	0.24703	0.24702	0.28457	0.24873	0.24973	0.25537	0.25537
21	21	543	1	5	6	0.25000	0.25892	0.25892	0.26121	0.25463	0.24220	0.25516	0.25516
22	78	519	2	9	1	0.25000	0.24750	0.24750	0.27070	0.25415	0.25451	0.25484	0.25484
23	10	527	2	7	3	0.25000	0.25131	0.25131	0.26084	0.25600	0.25433	0.25475	0.25475
24	59	535	3	9	5	0.25000	0.25511	0.25512	0.25572	0.25272	0.25485	0.25470	0.25470
25	45	519	5	9	0	0.25000	0.24750	0.24750	0.27745	0.25059	0.24471	0.25351	0.25351
26	77	534	1	6	4	0.25000	0.25464	0.25464	0.25333	0.25287	0.25197	0.25349	0.25349
27	08	533	2	10	2	0.25000	0.25416	0.25416	0.26004	0.24487	0.25328	0.25329	0.25329
28	55	494	3	7	1	0.25000	0.23561	0.23560	0.27382	0.25191	0.26238	0.25183	0.25183
29	66	519	2	10	0	0.25000	0.24750	0.24750	0.26928	0.24793	0.24684	0.25178	0.25178
30	41	535	4	8	4	0.25000	0.25511	0.25512	0.25167	0.24771	0.24613	0.25115	0.25115

候选号码组合

candidate_size	set_id	numbers	sum	odd_count	expected_hits_if_random
10	1	03 06 12 19 23 24 32 42 45 73	279	5	2.5000
10	2	20 21 24 30 36 52 57 63 71 72	446	4	2.5000
10	3	10 14 18 31 42 59 64 66 73 75	452	4	2.5000
10	4	06 12 25 39 40 53 56 57 65 80	433	5	2.5000
10	5	01 20 22 27 41 50 57 62 66 68	414	4	2.5000
20	1	01 03 06 07 08 12 14 19 23 24 25 32 42 45 46 53 56 64 73 80	633	9	5.0000
20	2	03 07 12 20 21 24 25 26 30 36 37 38 52 57 59 63 71 72 79 80	812	10	5.0000
20	3	02 07 08 10 14 18 19 21 22 31 34 38 42 54 59 64 66 73 75 76	733	7	5.0000
20	4	01 02 06 12 16 17 22 25 39 40 51 53 55 56 57 58 59 61 65 80	775	11	5.0000
20	5	01 05 07 14 20 22 23 26 27 38 41 50 51 57 62 63 66 68 70 77	788	10	5.0000
30	1	01 03 04 06 07 08 12 14 19 21 23 24 25 30 31 32 42 43 45 46 49 53 54 55 56 61 64 73 78 80	1059	15	7.5000
30	2	01 03 07 12 16 20 21 22 24 25 26 30 36 37 38 40 42 50 52 53 55 57 59 63 71 72 76 78 79 80	1245	13	7.5000
30	3	02 07 08 10 14 18 19 20 21 22 25 29 31 34 38 41 42 48 51 54 55 56 59 63 64 66 73 75 76 78	1199	13	7.5000
30	4	01 02 05 06 07 11 12 16 17 20 22 25 34 35 39 40 45 51 53 55 56 57 58 59 60 61 65 68 78 80	1138	16	7.5000
30	5	01 05 07 11 13 14 18 20 22 23 25 26 27 37 38 41 47 48 50 51 57 60 62 63 66 67 68 70 74 77	1188	16	7.5000

期望命中列为随机基准值（k/4）。组合过滤仅为用户偏好，未证实能提高中奖概率。

样本外回测结果

回测区间: 2020001 .. 2026276（样本外 300 期，训练最少 300 期，每 10 期重训）

model	brier	logloss	mean_proba	mean_hits	median_hits	diff_vs_random	freq_ge_8	p_holm	significant
random_baseline	0.18750	0.56234	0.25000	5.10667	5.00000	0.10667	0.06667	0.89510	False
frequency	0.18761	0.56262	0.25000	4.96333	5.00000	-0.03667	0.04000	1.00000	False
bayesian	0.18761	0.56262	0.25000	4.96333	5.00000	-0.03667	0.04000	1.00000	False
decay	0.18872	0.56564	0.25000	4.87000	5.00000	-0.13000	0.05000	1.00000	False
logistic	0.18751	0.56237	0.25048	4.95667	5.00000	-0.04333	0.08000	1.00000	False
tree	0.18754	0.56245	0.25101	5.03333	5.00000	0.03333	0.05000	1.00000	False
ensemble	0.18762	0.56266	0.25030	4.97667	5.00000	-0.02333	0.06667	1.00000	False

参数优化（与最终测试区间隔离）

模式 fast，完成 11/11 个实验；最优参数: {'ensemble.inner_val_draws': 300}

最终测试区间(参数效果): random_baseline: ΔBrier=+0.000000; frequency: ΔBrier=+0.000000; bayesian: ΔBrier=+0.000000; decay: ΔBrier=+0.000000; logistic: ΔBrier=+0.000000; tree: ΔBrier=+0.000000; ensemble: ΔBrier=+0.000000；未证明显著改善时应视为‘未发现可靠优势’

experiment_id	params	objective	objective_value	runtime_seconds	train_data_range	eval_test_draws	hits20_bayesian	hits20_decay	hits20_ensemble	hits20_frequency	hits20_logistic	hits20_random_baseline	hits20_tree	brier_random_baseline	logloss_random_baseline	brier_frequency	logloss_frequency	brier_bayesian	logloss_bayesian	brier_decay	logloss_decay	brier_logistic	logloss_logistic	brier_tree	logloss_tree	brier_ensemble	logloss_ensemble
1	{'frequency.smoothing': 1.0}	brier	0.187634	26.700000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562474	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
2	{'frequency.smoothing': 5.0}	brier	0.187634	33.700000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
3	{'frequency.smoothing': 20.0}	brier	0.187634	35.300000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187547	0.562470	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
4	{'decay.halflife': 20}	brier	0.187634	54.200000	2020001..2026176	100	5.130000	4.950000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.190184	0.569777	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
5	{'decay.halflife': 50}	brier	0.187634	43.600000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
6	{'decay.halflife': 100}	brier	0.187634	26.700000	2020001..2026176	100	5.130000	4.820000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188384	0.564746	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
7	{'logistic.C': 0.01}	brier	0.187634	24.600000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.910000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562501	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
8	{'logistic.C': 0.1}	brier	0.187634	26.900000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
9	{'logistic.C': 1.0}	brier	0.187634	25.100000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696
10	{'ensemble.inner_val_draws': 150}	brier	0.187635	24.600000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187635	0.562697
11	{'ensemble.inner_val_draws': 300}	brier	0.187634	29.200000	2020001..2026176	100	5.130000	4.900000	5.060000	5.130000	4.930000	5.060000	5.270000	0.187500	0.562335	0.187548	0.562473	0.187548	0.562473	0.188845	0.566040	0.187562	0.562500	0.187486	0.562284	0.187634	0.562696

数据质量

项目	值
total_records	2097
valid_records	2097
invalid_records	0
duplicate_issues	0
duplicate_records	0
issue_gaps	6
date_errors	0
range_errors	0
count_errors	0
format_errors	0
warnings	0
latest_issue	2026276

随机基准（理论超几何分布）

candidate_size	expected_hits	std_hits	median_hits	p_ge_6	p_ge_8	p_ge_10	p_ge_12
10.000	2.500	1.289	2.000	0.013	0.000	0.000	0.000
20.000	5.000	1.688	5.000	0.374	0.071	0.005	0.000
30.000	7.500	1.887	7.000	0.857	0.495	0.143	0.017

方法说明与限制

评分来自仅使用历史数据的统计模型（随机基线/频率/贝叶斯/时间衰减/逻辑回归/树/集成），所有模型在相同回测区间公平比较。
单号码理论边际概率恒为 0.25；k 个号码随机选择的期望命中为 k/4（超几何分布）。
每期开奖相互独立：历史统计量（频率、遗漏、共现）不代表未来趋势。
候选组合的“分散/冷热搭配”等规则无已证实的预测优势。
本系统不自动购票，不连接任何下注或支付接口。请理性购彩。

最新一期开奖（训练数据截止）