中国体彩七星彩量化分析报告

预测期号 26119

预计开奖日期 2026-10-18

数据截止 期号 26118 / 2026-10-16

生成时间 2026-10-18 02:57:45

最新开奖号码期号 26118 · 2026-10-160684287

一、数据质量

指标	值
总期数	3402
真实数据期数	3402
已核实真实数据	3402
未核实真实数据	0
模拟数据期数	0
最新期号（含模拟）	26118
最新真实期号	26118
未处理冲突数	0

二、下一期各位置数字评分与排名

评分来自模型输出概率（前 6 位 0-9、第 7 位 0-14，合法取值内归一化）。每位置 Top-3 以红色徽章与暖色底高亮；强度条为该位置内相对最高分的比例。历史统计不改变未来概率，评分仅为可检验的统计假设。

排序：· 也可点击表头的「排名 / 数字 / 概率」切换升、降序（7 个位置同步）

第 1 位 · Top1 → 7（0.1194）

排名	数字	概率	强度
1	7	0.1194	100%
2	6	0.1074	90%
3	4	0.1031	86%
4	9	0.1018	85%
5	5	0.1013	85%
6	8	0.0972	81%
7	2	0.0945	79%
8	3	0.0931	78%
9	1	0.0926	78%
10	0	0.0896	75%

第 2 位 · Top1 → 6（0.1075）

排名	数字	概率	强度
1	6	0.1075	100%
2	7	0.1065	99%
3	3	0.1057	98%
4	4	0.1034	96%
5	9	0.1026	95%
6	8	0.1021	95%
7	1	0.0972	90%
8	5	0.0943	88%
9	2	0.0933	87%
10	0	0.0874	81%

第 3 位 · Top1 → 8（0.1187）

排名	数字	概率	强度
1	8	0.1187	100%
2	6	0.1134	96%
3	9	0.1118	94%
4	5	0.1104	93%
5	1	0.1073	90%
6	0	0.0958	81%
7	3	0.0925	78%
8	2	0.0875	74%
9	7	0.0820	69%
10	4	0.0807	68%

第 4 位 · Top1 → 5（0.1254）

排名	数字	概率	强度
1	5	0.1254	100%
2	4	0.1107	88%
3	1	0.1072	85%
4	9	0.1052	84%
5	8	0.0946	75%
6	6	0.0942	75%
7	0	0.0942	75%
8	2	0.0936	75%
9	3	0.0892	71%
10	7	0.0857	68%

第 5 位 · Top1 → 5（0.1236）

排名	数字	概率	强度
1	5	0.1236	100%
2	3	0.1165	94%
3	8	0.1104	89%
4	0	0.1076	87%
5	1	0.1002	81%
6	7	0.0985	80%
7	2	0.0944	76%
8	4	0.0858	69%
9	9	0.0821	66%
10	6	0.0809	65%

第 6 位 · Top1 → 3（0.1228）

排名	数字	概率	强度
1	3	0.1228	100%
2	8	0.1109	90%
3	4	0.1085	88%
4	6	0.1067	87%
5	5	0.1027	84%
6	2	0.0994	81%
7	0	0.0981	80%
8	1	0.0948	77%
9	9	0.0862	70%
10	7	0.0698	57%

第 7 位 · Top1 → 0（0.1008）

排名	数字	概率	强度
1	0	0.1008	100%
2	6	0.1006	100%
3	7	0.0960	95%
4	9	0.0876	87%
5	3	0.0843	84%
6	5	0.0820	81%
7	1	0.0781	77%
8	8	0.0773	77%
9	4	0.0718	71%
10	2	0.0671	67%
11	12	0.0426	42%
12	13	0.0345	34%
13	11	0.0305	30%
14	14	0.0297	29%
15	10	0.0170	17%

各位置数字预测概率

各位置各数字当前遗漏

三、候选组合（独立性近似排序，非真实联合概率）

筛选规则审计（只表达偏好，不提升中奖概率）: 未启用任何筛选规则

rank	number	score
1	7685530	2.9240e-07
2	7685536	2.9180e-07
3	7785530	2.8950e-07
4	7785536	2.8890e-07
5	7385530	2.8750e-07
6	7385536	2.8690e-07
7	7665530	2.7950e-07
8	7665536	2.7890e-07
9	7685537	2.7860e-07
10	7765530	2.7670e-07
11	7765536	2.7610e-07
12	7785537	2.7580e-07
13	7685330	2.7570e-07
14	7695530	2.7540e-07
15	7685336	2.7510e-07
16	7695536	2.7480e-07
17	7365530	2.7480e-07
18	7365536	2.7420e-07
19	7385537	2.7380e-07
20	7785330	2.7290e-07
21	7795530	2.7270e-07
22	7785336	2.7230e-07
23	7795536	2.7210e-07
24	7385330	2.7100e-07
25	7395530	2.7080e-07
26	7385336	2.7040e-07
27	7395536	2.7020e-07
28	7665537	2.6630e-07
29	7685580	2.6420e-07
30	7765537	2.6360e-07
31	7685586	2.6360e-07
32	7665330	2.6350e-07
33	6685530	2.6310e-07
34	7665336	2.6300e-07
35	7685337	2.6260e-07
36	6685536	2.6250e-07
37	7695537	2.6240e-07
38	7365537	2.6180e-07
39	7785580	2.6150e-07
40	7685830	2.6120e-07
41	7785586	2.6090e-07
42	7765330	2.6090e-07
43	7685836	2.6070e-07
44	6785530	2.6040e-07
45	7765336	2.6030e-07
46	7785337	2.6000e-07
47	6785536	2.5990e-07
48	7795537	2.5970e-07
49	7385580	2.5970e-07
50	7695330	2.5960e-07

四、滚动回测与模型对比（样本外）

model	n_test_periods	top1_hit_rate_mean	top1_hit_ci95	top2_hit_rate_mean	top3_hit_rate_mean	log_loss_mean	brier_mean	elapsed_seconds	p_value_vs_uniform	diff_vs_uniform
uniform	60	1.0238e-01	[0.0769, 0.1351]	1.8333e-01	2.5000e-01	2.3605e+00	9.0476e-01	3.0000e-02	nan	nan
random	60	1.1190e-01	[0.0852, 0.1456]	2.2143e-01	3.0952e-01	2.7713e+00	9.7114e-01	4.0000e-02	7.6760e-01	9.5200e-03
frequency	60	9.0480e-02	[0.0666, 0.1217]	2.0000e-01	2.9286e-01	2.3701e+00	9.0528e-01	4.2000e-01	5.4020e-01	-1.1900e-02
bayesian	60	9.0480e-02	[0.0666, 0.1217]	2.0000e-01	2.9286e-01	2.3698e+00	9.0527e-01	4.0000e-01	5.4020e-01	-1.1900e-02
decay	60	1.0000e-01	[0.0748, 0.1324]	1.9524e-01	2.8333e-01	2.4271e+00	9.1650e-01	1.1100e+00	8.0660e-01	-2.3800e-03
markov	60	6.6670e-02	[0.0465, 0.0947]	1.5476e-01	2.3333e-01	2.3969e+00	9.0879e-01	3.9500e+00	8.0000e-02	-3.5710e-02
ensemble	60	9.5240e-02	[0.0707, 0.1271]	1.9048e-01	2.9286e-01	2.3669e+00	9.0615e-01	3.5700e+00	6.8570e-01	-7.1400e-03

五、模型与数据可追溯性

字段	值
name	ensemble
version	1.0
params.members	['frequency', 'bayesian', 'decay']
params.weights.frequency	0.3326
params.weights.bayesian	0.333
params.weights.decay	0.3344
params.weight_method	internal-rolling-validation
train.n_train	3402
train.first_issue	04101
train.last_issue	26118
train.last_date	2026-10-16
train.seed	42
seed	42
members	[{'frequency': {'smoothing_alpha': 1.0}}, {'bayesian': {'prior_alpha': 2.0, 'prior_type': 'Dirichlet(uniform)'}}, {'decay': {'half_life': 30.0}}]

重要声明

1. 七星彩真实规则：第 1-6 位每位 0-9，第 7 位 0-14。每期开奖为独立随机事件；前 6 位任一数字的理论出现概率为 1/10，第 7 位任一取值为 1/15；七位号码全中的理论概率为 1/(10^6 × 15) = 1/15,000,000（均匀独立假设下的理论基准，非对某期开奖的保证）。

2. 历史频率、遗漏、转移等统计特征不构成对未来开奖的预测能力；模型评分的全部价值必须以严格样本外回测为准，本报告如实呈现回测结果。

3. 候选组合评分为独立性假设下的近似排序分数，不是真实联合概率。

4. 本项目仅用于统计研究与娱乐分析，不连接任何投注、支付或账户接口，不构成购彩建议。请理性购彩。

Generated by Qixingcai Quant v1.0 · 2026-10-18 02:57:45